Spot của Boston Dynamics đọc được đồng hồ đo, tự dọn nhà nhờ Gemini Robotics-ER 1.6

Cuộc đua trang bị trí tuệ nhân tạo cho robot vật lý tiếp tục nóng lên khi Google DeepMind và Boston Dynamics vừa công bố bước nâng cấp đáng chú ý cho robot bốn chân Spot, một trong những nền tảng robot công nghiệp được thương mại hoá rộng rãi nhất hiện nay với hàng nghìn đơn vị đang hoạt động trên toàn cầu.

Từ 23% lên 98%: bước nhảy về khả năng đọc thiết bị đo lường

Điểm nhấn kỹ thuật đáng chú ý nhất của Gemini Robotics-ER 1.6 nằm ở khả năng đọc chính xác các đồng hồ đo analog, một tác vụ tưởng chừng đơn giản với con người nhưng lại cực kỳ khó đối với máy móc do sự đa dạng về kiểu dáng kim chỉ, thang đo và góc quan sát. Theo công bố của Google DeepMind, mô hình mới đạt độ chính xác lên tới 98% khi đọc các loại đồng hồ đo áp suất dạng tròn, thước đo mực chất lỏng theo chiều dọc lẫn màn hình hiển thị số hiện đại, tăng gấp khoảng bốn lần so với mức 23% của phiên bản Gemini Robotics-ER 1.5 trước đó.

Boston Dynamics trình diễn khả năng kiểm tra công nghiệp thông minh hơn nhờ Gemini Robotics. Nguồn: YouTube

Bước cải tiến này đạt được nhờ kỹ thuật mà Google DeepMind gọi là agentic vision, trong đó mô hình thực hiện lý luận thị giác kết hợp với thực thi mã lệnh theo nhiều bước trung gian, đầu tiên là phóng to hình ảnh để quan sát rõ hơn các chi tiết nhỏ trên đồng hồ đo, sau đó sử dụng kỹ thuật định điểm và tính toán để ước lượng tỷ lệ cùng các khoảng chia trên thang đo, tương tự cách một kỹ thuật viên con người quan sát kỹ trước khi đọc số liệu.

Ứng dụng công nghiệp là trọng tâm thương mại

Mặc dù công nghệ này thu hút sự chú ý rộng rãi nhờ những video trình diễn bắt mắt, trọng tâm thương mại thực sự của Boston Dynamics vẫn nằm ở các ứng dụng kiểm tra công nghiệp thông qua nền tảng Orbit AIVI-Learning. Với Gemini Robotics-ER 1.6, robot Spot có thể tự động phát hiện các sự cố như vũng nước đọng, mảnh vỡ nguy hiểm trên sàn nhà máy, đọc đồng hồ đo áp suất và mực chất lỏng, đồng thời chủ động gọi tới các công cụ mô hình thị giác ngôn ngữ hành động khi cần hiểu rõ hơn về môi trường xung quanh trong lúc tuần tra.

Đối với các doanh nghiệp vận hành nhà máy hoặc cơ sở hạ tầng quy mô lớn, khả năng tự động hoá việc đọc thiết bị đo lường analog mang lại giá trị thực tế đáng kể, giúp tiết kiệm chi phí lắp đặt cảm biến số mới trên toàn bộ hệ thống vốn đã tồn tại từ trước, đồng thời giảm thiểu rủi ro cho nhân viên phải trực tiếp tiếp cận các khu vực nguy hiểm để kiểm tra định kỳ. Đây cũng là hướng đi phù hợp với xu thế chung của ngành robot công nghiệp hiện nay, tương tự cách robot hình người của Figure AI đang được triển khai vào các nhà máy thực tế thay vì chỉ dừng lại ở giai đoạn trình diễn công nghệ.

Khi Spot học cách dọn nhà từ danh sách viết tay

Bên cạnh ứng dụng công nghiệp, Boston Dynamics còn gây chú ý với video trình diễn mang tên “The To Do List with Spot”, cho thấy chú robot bốn chân màu vàng quen thuộc sử dụng camera tích hợp cùng khả năng thị giác ngôn ngữ của Gemini để đọc và hiểu một danh sách công việc viết tay trên bảng trắng, sau đó lần lượt hoàn thành từng nhiệm vụ một cách có trình tự. Trong video, Spot sắp xếp lại những đôi giày bị vứt lộn xộn gần cửa ra vào lên giá, nhặt các lon nước rỗng trên sàn nhà và bỏ vào thùng rác, thu gom quần áo cho vào giỏ đồ giặt, thậm chí còn kiểm tra tình trạng bẫy chuột dưới gầm đồ nội thất và dắt một chú chó thật đi dạo bằng dây xích.

Video demo cho thấy tiềm năng của Spot ngoài phạm vi ứng dụng công nghiệp truyền thống. Nguồn: YouTube

Theo Boston Dynamics, video trình diễn này bắt nguồn từ một cuộc hackathon nội bộ diễn ra vào năm 2025, được xây dựng dựa trên các dự án trước đó sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình nền tảng thị giác để giúp Spot hiểu bối cảnh môi trường xung quanh và thực hiện các hành động tự chủ phức tạp hơn. Dù vậy, cần lưu ý rằng đây chủ yếu là bản trình diễn công nghệ nhằm cho thấy tiềm năng mở rộng, chứ chưa phải sản phẩm thương mại chính thức dành cho không gian gia đình.

Phân biệt với Atlas, dòng robot hình người của Boston Dynamics

Một điểm cần làm rõ là Spot hoàn toàn khác với Atlas, dòng robot hình người hai chân cũng thuộc Boston Dynamics. Trong khi Spot là robot bốn chân dạng chó chuyên phục vụ các tác vụ tuần tra và kiểm tra, đã được thương mại hoá quy mô lớn từ nhiều năm nay, thì Atlas được công bố tích hợp riêng họ mô hình Gemini Robotics tại sự kiện CES 2026, tập trung vào khả năng thao tác phức tạp bằng hai tay và di chuyển linh hoạt trong không gian hẹp, hướng tới các ứng dụng sản xuất đòi hỏi độ chính xác cao hơn. Việc cả hai dòng sản phẩm đều được trang bị công nghệ AI hiện thân của Google DeepMind cho thấy chiến lược nhất quán của Boston Dynamics trong việc xây dựng một hệ sinh thái robot đa dạng, phục vụ nhiều nhóm nhu cầu khác nhau từ công nghiệp nặng đến các tác vụ linh hoạt hơn.

Diễn biến này cũng phản ánh xu hướng chung của ngành robot học toàn cầu trong năm 2026, khi các đội thi đấu quốc tế như đội robot hình người của Đại học Thanh Hoa vô địch giải bóng đá RoboCup 2026 cũng cho thấy tốc độ tiến bộ nhanh chóng của khả năng lý luận và phối hợp vận động ở robot, không chỉ giới hạn trong phòng thí nghiệm mà đang dần bước ra ứng dụng thực tế trên diện rộng.